Chat GPT에게 물어본 국내 포커 플레이어

천만 포커사이트 플레이어 온라인 포커 사이트에 대한 담합 탐지의 알고리즘 복잡성을 설명하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?가정(이러한 가정이 큰 차이가 없다고 생각하므로 무시하고 명확히 하기 위해):사이트에 10,000,000명의 등록된 사용자가 있습니다.이 선수들은 총 50억 핸드를 플레이했습니다.당신에게 주어진 유일한 정보는 각 핸드에 대한 모든 플레이어 홀 카드와 베팅 액션을 포함하는 사이트의 마스터 핸드 포커사이트 히스토리 데이터베이스입니다.즉, IP 주소 검사, 비정상적인 수익/수익 패턴 찾기 등과 같은 지름길을 사용해서는 안 됩니다.정확히 N명(N은 2~10명)의 플레이어 그룹을 전달할 때 그룹의 모든 플레이어가 결탁한 경우 TRUE를 반환하는 함수가 제공된다고 가정합니다. 모든 플레이어가 아닌 일부 플레이어가 공모자이면 함수는 FALSE를 반환합니다. TRUE의 반환 값은 (예를 들어) 75% 신뢰도로 만들어집니다.당신의 포커사이트 임무는 공모한 모든 플레이어의 전체 목록과 함께 공모한 플레이어의 전체 목록을 생성하는 것입니다. 나는 최근에 이 문제가 NP-hard라고 기술된 것을 들었지만 이것이 정확합니까? 때때로 우리는 단순히 하드인 것을 NP34또는 NP-하드라고 부릅니다.감사 해요!내가 즉시 보는 무차별 대입 접근 방식은 다음과 같습니다.NP-hard 인 clique detection 처럼 보입니다. 반면에 파벌 크기는 포커사이트 여기(10)에 제한되어 있으므로 무차별 대입은 최악의 경우 n^10입니다.편집: 여기서 핵심 질문은 담합 기능의 속성이 무엇인지입니다. 10명의 플레이어가 함께 공모하는 경우 두 개의 더 작은 세트(예: 5명) 플레이어에 대해 함수를 호출하여 항상 감지할 수 있습니까?귀하의 모델에서 설명하는 내용은 상당히 쉬워야 합니다. 암시적 그래프가 제공됩니다(정점은 플레이어, 가장자리는 함께 게임을 한 포커사이트 것에 해당합니다). 해당 그래프의 하위 그래프를 원합니다.공모 함수가 완벽하게 신뢰할 수 있다면 그래프의 모든 정점 쌍에서 호출하면 하위 그래프를 얻을 수 있습니다.그 하위 그래프는 아마도 상당히 분리되어 있을 것입니다. 결과 그래프가 연결이 끊겼거나 매우 약하게 연결될 것으로 예상합니다. 잘 연결된 큰 하위 그래프는 몇 가지 최소 컷을 수행하여 포커사이트 빠르게 탈락합니다.담합 함수는 (신뢰 수준 측면에서) Collude(A,B,C)<Collude(A,B)를 따라야 하기 때문에 쌍만 보도록 제한할 수 있습니다 .이 글로벌 담합 기능을 구축하는 것이 어려워 보이는 부분입니다.나는 이것을 두 단계로 나눌 것이다:각 핸드의 플레이를 검사하는 50억 개 이상의 포커 핸드를 반복합니다. 일부 알고리즘을 사용합니다. 각각에 대해 알고리즘 A 라고 합시다. 진행하면서 포커사이트 정점이 플레이어를 나타내고 무향 가중치 가장자리가 두 플레이어 간의 공모에 대한 확신을 나타내는 공모 그래프를 작성합니다. 알고리즘 A 가 플레이어 X가 플레이어 Y와 결탁한 것으로 의심되면 트리거되면 결탁 그래프의 가중치 에지 XY에 일부 값이 추가됩니다. 연주한 손을 통해 진행하면서 에지 가중치는 시간이 지남에 따라 누적됩니다. 일부 임계값에 도달하면 포커사이트 가장자리가 X와 Y 간의 공모를 나타냅니다.그런 다음 N개의 플레이어 정점 목록이 모두 함께 공모했는지 여부를 결정하는 기능은 N개의 정점을 포함하는 하위 그래프가 완전히 연결되었는지 확인하는 문제입니다(즉, 모든 노드는 하위 그래프의 다른 모든 노드에 대한 공모 임계값보다 큰 간선 가중치를 가짐) ). IIRC, 이것을 결정하는 것은 O(n*lg(n) )입니다.